
AI Governance Executive Search ist Mandat für den Träger von Responsible-AI- und Governance-Risiko — in PE-Portfolio und Operating Company. Nicht Zertifikat. Nicht Officer-Jobboard. Nicht Art.-4-Literacy-Klon.
Christian Pobbig und Beyond Chiefs arbeiten in Hamburg an AI Executive Search DACH. Hier der Governance-/Risiko-Schnitt: wer trägt das Ja, wenn Modell, Vendor, Use-Case oder Kill-Recht strittig werden. PE-Portfolio-Leadership ist eine andere Speiche; Aufsichtsrat-Überwachung eine dritte. Diese Seite stiehlt deren H1 nicht.
Weder AI Act noch Art. 4 erzwingen einen AI Governance Officer oder einen CAIO. Die Kommission stellt klar: Literacy begründet keine Officer-Pflicht. Wer hier eine Bestellungspflicht erfindet, verkauft Compliance-Theater.
Art. 14 (Human Oversight bei Hochrisiko) und Organ-Sorgfalt bleiben weicher Kontext: irgendwer muss das Ja tragen können. Das ist kein Produkt „Governance-Officer aus dem Katalog“. Literacy-Nachweis bleibt auf der Art.-4-Spoke — ein Satz Grenze reicht.
Governance-Risiko heißt: Standards, Eskalation, Vendor- und Modellentscheidungen, Kill-Rechte, Dokumentation gegenüber Board und Prüfern. Der Träger ist nicht der Zertifikatskäufer und nicht der externe Auditor. Er ist der Name, den CEO, PE Operating Partner oder Vorstand nennen, wenn es eng wird.
Titel können variieren — unter CAIO, CRO, Legal, Risk oder als eigener Sitz. Unbekannt bleibt, wie oft der Markt „Chief AI Governance Officer“ schreibt. Relevant ist Architektur, nicht die Stellenanzeige.
In Portco und Operating Company gilt dieselbe Frage: Ist Ownership für Responsible-AI-/Governance-Risiko benannt? Wenn nein, hilft kein Framework-PDF. Dann braucht es retained Search — Sitz, Mandat, Urteil.
Diese Spoke ist nicht Due-Diligence-Essay und nicht Portfolio-Leadership-Klon. Sie ist der Moment, in dem Governance-Risiko einen Träger braucht.
Käufer sind CEO, Vorstand, PE Partner / Operating Partner, CHRO — nicht Kandidaten, nicht Zertifikatsshopper. Was sie kaufen: das KI-Executive-Search-Mandat für den dauerhaften Träger der KI-Entscheidung.



